Migreren
Importeren in Pipedrive: de volgorde en de testbatch
Importeer in drie rondes: eerst organisaties, dan personen met hun organisatie, dan deals met persoon, organisatie en fase. Doe elke ronde eerst met een testbatch van twintig rijen. Zo zie je een verkeerde koppeling na twee minuten in plaats van na tweeduizend rijen.
Laatst bijgewerkt: augustus 2026
- Partnerstatus
- Pipedrive Platinum Partner
- Beoordeling
- 5,0 uit 11 reviews
Inhoudsopgave
Deze pagina beschrijft de mechaniek die voor elke bron geldt, of je nu uit Excel komt, uit een ander CRM of uit een export van je boekhouding. De bronspecifieke stappen, zoals welk veld uit welk systeem komt, staan in de migratiegidsen, bijvoorbeeld migreren vanuit Excel. Hier gaat het om de volgorde en om wat je controleert.
- Volgorde
- organisaties, personen, deals
- Testbatch
- twintig rijen per ronde
- Sleutel
- één vaste per soort, ook in je bestand
Waarom de volgorde ertoe doet
In Pipedrive hangen de gegevens aan elkaar. Een persoon hoort bij een organisatie, een deal bij een persoon en een organisatie. Importeer je de deals eerst, dan weet Pipedrive niet waar ze aan moeten hangen, en maakt de import nieuwe organisaties en personen aan op basis van de namen in de dealrijen. Dat ziet er goed uit totdat je merkt dat er voor elke afwijkende schrijfwijze een nieuwe organisatie is aangemaakt.
Daarom de volgorde van buiten naar binnen. Organisaties zijn er al als je personen importeert, dus de personen kunnen aan een bestaande organisatie worden gehangen. Beide zijn er al als je deals importeert, dus de deals kunnen aan een bestaande persoon en organisatie worden gehangen. Elke ronde bouwt op de vorige.
Eisen aan je bestand: tabblad, kopregel en omvang
Pipedrive importeert uit spreadsheets in gangbare formaten (xlsx, xls en csv); het actuele lijstje staat in de importhulp. Een paar eisen die in de praktijk de meeste fouten voorkomen:
- Eén tabblad per bestand, met alleen gegevens. Geen samengevoegde cellen, geen totaalrij onderaan, geen lege rijen tussen de gegevens.
- Eén kopregel bovenaan, met kolomnamen die je herkent. Bij het koppelen van kolommen aan velden in Pipedrive zie je deze namen terug.
- Eén soort per bestand. Organisaties, personen en deals staan niet door elkaar in één lijst.
- Datums in één vast formaat, en getallen zonder valutatekens of duizendtalpunten in het bedragveld.
- Een kolom met een vaste sleutel in elk bestand, zodat je later kunt terugvinden welke rij waar is beland.
Over de omvang: er geldt een maximum aan rijen en bestandsgrootte per import, dat in de importhulp staat en kan veranderen. Past je bestand daar niet in, importeer dan per deel en houd dezelfde volgorde aan binnen elk deel.
Organisaties eerst
Een organisatiebestand heeft minimaal een naam. Voeg toe wat je later wilt filteren of koppelen: adres, KvK-nummer of btw-nummer, branche, website. Het KvK-nummer verdient een eigen kolom, ook als Pipedrive er geen standaardveld voor heeft; maak er dan een maatwerkveld voor. Het is de sleutel waarmee je later ontdubbelt en waarmee een boekhoudkoppeling de debiteur herkent.
Zorg dat elke organisatie één keer in het bestand staat, met één schrijfwijze. Heb je "Bakkerij Jansen" en "Bakkerij Jansen B.V." als twee rijen, dan komen ze er ook als twee organisaties in, en moet je ze in Pipedrive handmatig samenvoegen. Dat kost per paar meer tijd dan het in het bestand corrigeren. Hoe je dat aanpakt staat in dataschoonmaak en ontdubbelen.
Personen en hun koppeling aan een organisatie
Een persoonsbestand heeft een naam, een e-mailadres en een kolom met de naam van de organisatie waar de persoon bij hoort. Die kolom koppel je tijdens de import aan het veld voor de organisatie. Pipedrive zoekt de organisatie dan op naam: komt de naam overeen met een bestaande organisatie, dan wordt de persoon eraan gehangen, en komt hij niet overeen, dan kan er een nieuwe organisatie ontstaan. Controleer in het importscherm welk gedrag in jouw versie geldt.
Daarom moet de schrijfwijze in je persoonsbestand exact gelijk zijn aan die in je organisatiebestand. Het veiligst is dat je de organisatienaam uit het organisatiebestand kopieert met een opzoekformule, in plaats van hem opnieuw te typen of te hergebruiken uit een oude lijst. Personen zonder organisatie zijn toegestaan, maar beslis bewust of je die wilt: een persoon die nergens bij hoort, vind je later moeilijk terug.
Deals in een bepaalde fase of pipeline importeren
Een dealbestand heeft een titel, een bedrag en de verwijzing naar persoon en organisatie, en daarnaast twee kolommen die vaak vergeten worden: de pipeline en de fase. Zonder die kolommen plaatst Pipedrive de deals in de eerste fase van de standaardpipeline, waarna je ze met de hand moet verslepen. Met de kolommen komt elke deal direct op de goede plek.
| Kolom in je bestand | Pipedrive | Let op |
|---|---|---|
| Titel van de deal | Titel | Eén omschrijving per deal. Vermijd lege titels. |
| Bedrag | Waarde | Alleen het getal. Valuta in een eigen kolom als je meerdere gebruikt. |
| Organisatie | Organisatie | Exact gelijk aan wat al is geïmporteerd. |
| Contactpersoon | Persoon | Exact gelijk aan de naam in het persoonsbestand. |
| Pipeline | Pipeline | De naam zoals die in Pipedrive staat. Controleer in jouw versie hoe een onbekende naam wordt behandeld. |
| Fase | Fase | De naam van de fase, niet je oude fasenaam. Zet eerst oude fases om. |
| Status open, gewonnen, verloren | Status | Gewonnen en verloren deals horen er historisch in, niet in je open pipeline. |
| Verwachte sluitdatum | Verwachte sluitdatum | Eén datumformaat, zonder tekst in de cel. |
Fases uit je oude systeem zijn zelden gelijk aan de fases die je nu inricht. Zet ze vóór de import om in je bestand, in een aparte kolom met de nieuwe naam. Doe dat niet tijdens de import, want daar kun je het niet controleren. De afweging hoeveel fases je wilt, staat in pipelines ontwerpen.
Een testbatch van twintig rijen
Maak van elk bestand eerst een kopie met de eerste twintig rijen en importeer die. Kies de twintig bewust: neem geen twintig gelijke rijen, maar een spreiding. Een rij met een lange naam, een rij zonder e-mailadres, een rij met een apostrof of een letter met accent, een rij met een organisatie die ook in een andere rij voorkomt.
Open daarna elk van de twintig records in Pipedrive en controleer: staat elk gegeven in het veld waar je het verwachtte, hangt de persoon aan de juiste organisatie, staat de deal in de goede fase, en zijn bedragen en datums juist. Vind je één fout, dan is er een patroon. Verwijder de testbatch (je kunt de testrijen herkennen aan de sleutelkolom) of kijk of je importgeschiedenis een manier biedt om de import ongedaan te maken; controleer dat in jouw versie. Corrigeer het bestand of de koppeling en probeer opnieuw. Pas als twintig van twintig goed zijn, importeer je de rest.
Wat er gebeurt met dubbelen bij de import
Wat Pipedrive doet met rijen die lijken op bestaande records, hangt af van het soort gegeven en van de opties in het importscherm. Voor zover wij weten kun je bij het koppelen aan bestaande organisaties en personen op naam of op e-mailadres aangeven hoe de import omgaat met overeenkomsten, maar verlaat je er niet blind op. De betrouwbaarste verdediging is een bestand zonder dubbelen en één vaste sleutel.
Gaat het om gegevens die al in Pipedrive staan en niet in je bestand, bijvoorbeeld omdat je collega's al een tijd handmatig opvoeren? Vergelijk dan vóór de import je bestand met een export uit Pipedrive op de sleutel, en haal de rijen weg die er al in staan. Zo voorkom je dat dezelfde klant twee keer bestaat nog voordat het team het systeem gebruikt.
De overslagbestanden lezen
Na een import laat Pipedrive zien hoeveel rijen zijn verwerkt, en hoeveel zijn overgeslagen of gefaald. Waar je het overzicht van mislukte rijen vindt en in welk formaat, verschilt per versie; zoek in de importgeschiedenis naar de resultaten van de laatste import. Lees dat overzicht altijd, ook als het aantal klein lijkt.
Overgeslagen rijen hebben meestal een van drie oorzaken: een verplicht veld is leeg, een waarde past niet bij het veldtype (tekst in een datumveld, een keuzewaarde die niet bestaat), of de rij is een duplicaat van iets dat al staat. Los de oorzaak op in je bronbestand, en importeer alleen de overgeslagen rijen opnieuw in een eigen bestand, niet het hele bestand nog eens, want dan staat de rest dubbel.
Na de import: steekproef en opruimen
Een import is pas klaar als je hem hebt gecontroleerd. Doe drie dingen. Eén: de tellingen. Het aantal organisaties, personen en deals in Pipedrive moet aansluiten op je bestanden, minus wat je bewust hebt overgeslagen. Twee: een steekproef van twintig willekeurige records, zoals bij de testbatch, nu in het echte bestand. Drie: zoek op de bekende problemen: personen zonder organisatie, deals zonder persoon, organisaties met precies dezelfde naam.
Daarna begin je met werken. Alles wat je daarna vindt, loop je na met het team, niet alleen jij: wie een klant kent, ziet sneller dat er iets niet klopt. De controle voordat je het team uitnodigt staat in de inrichting controleren voor livegang, en zonder historie beginnen beschrijft starten zonder CRM. Gaat het om een migratie met historie en bijlagen, lees dan eerst migratie zonder dataverlies. De velden waar je op importeert maak je aan volgens custom velden inrichten.
Een import met historie, mappings uit een ander CRM of meerdere bronnen tegelijk valt buiten de basisinrichting van Pipedrive Inrichten; zie grenzen van de inrichting.
Veelgestelde vragen
Hoeveel rijen kan ik per import aanleveren?
Pipedrive hanteert een grens op het aantal rijen en de bestandsgrootte per import. De actuele waarde staat in de importhulp en in de documentatie over importeren met spreadsheets; wij noemen hem hier niet, omdat hij kan veranderen. Past je bestand niet, splits hem dan per soort (organisaties, personen, deals) of in delen en importeer ze na elkaar.
Kan ik bestaande records bijwerken via import?
Voor zover wij weten ondersteunt Pipedrive dat voor records die al in Pipedrive staan, door ze te exporteren, te wijzigen en weer te importeren met hun Pipedrive-ID erbij. Controleer in jouw versie en in de documentatie hoe de import met bestaande records omgaat voordat je het gebruikt, en doe het eerst met een testbatch.
Wat als een veld niet in de lijst staat?
Dan bestaat het veld nog niet in Pipedrive. Maak het aan voordat je importeert, met het goede type (tekst, keuzelijst, datum, getal), en start de import daarna opnieuw. Een keuzeveld moet bovendien de waarden uit je bestand kennen, anders blijft de cel leeg of wordt de rij overgeslagen.
Moet ik eerst ontdubbelen in Excel of in Pipedrive?
In Excel, vóór de import. Dubbelen die er eenmaal in staan, moet je in Pipedrive samenvoegen, en samenvoegen is meer werk en meer risico dan een rij verwijderen uit een bestand. De import kan dubbelen herkennen, maar leun er niet op: ontdubbel op een vaste sleutel en laat Pipedrive daarna zijn eigen controle doen.
Verder lezen
- Van Excel naar Pipedrive: kolommen, valkuilen, importZo zet je een Excel verkooplijst om naar organisaties, personen en deals in Pipedrive: kolommen, veldmapping, valkuilen met nullen en datums, en een testbatch.
- Dataschoonmaak en ontdubbelen in PipedriveWelke volgorde je aanhoudt, waar Pipedrive dubbelen signaleert en hoe je met filters en een export controleert dat de schoonmaak gelukt is.
- Starten zonder CRM: je eerste Pipedrive inrichtingGeen CRM, wel klanten in je hoofd, mailbox en boekhouding. Zo stel je een eerste lijst samen, kies je velden en fases en vul je Pipedrive vanaf nul.
- Migratie naar Pipedrive zonder dataverlies: de volgordeEen CRM-migratie in stappen: inventariseren, veldenkaart, twee proefrondes en een open terugweg. Met de momenten waarop het misgaat en wanneer je hulp inhuurt.